مدیرپروژه هوش مصنوعی فاخر: به دنبال تبدیل دادههای پنهان سازمانها به دادههای قابل تصمیمگیری هستیم
حامد کهن، مدیر هوش مصنوعی فاخر، با اشاره به ظرفیت مغفول دادههای سازمانی اعلام کرد پرسیت با هدف استخراج بینشهای عملیاتی از دادههای پراکنده و تبدیل آنها به ابزار تصمیمسازی توسعه یافته است.
به گزارش پیوست، حامد کهن مدیر هوش مصنوعی هلدینگ فاخر در مراسم معرفی پلتفرم پرسیت با اشاره به تحول نقش هوش مصنوعی در کسبوکارها گفت: پرسیت با هدف تبدیل هوش مصنوعی از یک ابزار جانبی به یک زیرساخت عملیاتی در سازمانها شکل گرفته و چهار راهکار اصلی آن شامل مرکز تحلیل مکالمات، پشتیبانی هوشمند، هوشمندی جلسات و هاب هوش مصنوعی است.
کهن با توضیح اینکه حجم زیادی از دادههای ارزشمند سازمانها در مکالمات، جلسات و ارتباطات روزمره پنهان مانده است، توضیح داد: مرکز تحلیل مکالمات به سازمانها کمک میکند تا تماسها و گفتگوهای خود را به دادههای قابل تحلیل تبدیل کنند. این سامانه با استفاده از فناوریهای پردازش گفتار و هوش مصنوعی، امکان تبدیل مکالمات به متن، تحلیل احساسات، استخراج موضوعات کلیدی، ارزیابی کیفیت ارتباطات و شناسایی الگوهای رفتاری را فراهم میکند.
او دومین راهکار این مجموعه را پشتیبانی هوشمند معرفی کرد و گفت: یکی از چالشهای جدی شرکتها، پاسخگویی سریع و دقیق به مشتریان است. پشتیبانی هوشمند پرسیت با بهرهگیری از مدلهای زبانی و دانش اختصاصی هر سازمان، به کارشناسان و مشتریان کمک میکند تا در کوتاهترین زمان ممکن به پاسخهای دقیق دسترسی پیدا کنند و کیفیت تجربه مشتری به شکل محسوسی افزایش یابد.
مدیرعامل پرسیت در ادامه به راهکار هوشمندی جلسات اشاره کرد و افزود: جلسات سازمانی یکی از مهمترین منابع تولید دانش هستند اما بخش بزرگی از این دانش ثبت و استفاده نمیشود. راهکار هوشمندی جلسات، ضمن ثبت و مستندسازی خودکار جلسات، خلاصهسازی، استخراج تصمیمات، تعیین اقدامات بعدی و تولید گزارشهای ساختاریافته را انجام میدهد تا خروجی جلسات به دانش قابل استفاده برای سازمان تبدیل شود.
او، چهارمین راهکار این مجموعه را هاب هوش مصنوعی دانست که نقش یکپارچه هوش مصنوعی را در سازمان ایفا میکند. کهن در این باره گفت: سازمانها معمولاً با ابزارها، دادهها و سامانههای متعدد مواجه هستند. هاب هوش مصنوعی بستری برای تجمیع این منابع و اتصال آنها به مدلهای هوش مصنوعی فراهم میکند تا کارکنان بتوانند از طریق یک نقطه دسترسی واحد، به دانش سازمانی، اسناد، گزارشها و سرویسهای هوشمند دسترسی داشته باشند.
او با تاکید بر اینکه آینده رقابت میان کسبوکارها به توانایی آنها در استفاده از داده و هوش مصنوعی وابسته است، ادامه داد: هدف پرسیت تنها ارائه چند ابزار هوش مصنوعی نیست، بلکه تلاش کردهایم زیرساختی ایجاد کنیم که سازمانها بتوانند هوش مصنوعی را در فرایندهای روزمره خود به کار بگیرند و از دادههای پراکنده، بینشهای عملیاتی و تصمیمهای دقیقتر استخراج کنند. امروز هوش مصنوعی دیگر یک فناوری آیندهنگرانه نیست؛ بلکه به یک ضرورت عملیاتی برای کسبوکارها تبدیل شده است و پرسیت تلاش میکند این مسیر را برای سازمانهای ایرانی سادهتر، امنتر و کاربردیتر کند.
کهن در پاسخ به سوال پیوست درباره اینکه آیا تمرکز پرسیت به کسبوکارهای هلدینگ فاخر محدود خواهد ماند یا خیر گفت: «توسعه این پلتفرم مبتنی بر دانش تخصصی هر صنعت است و محدودیتی به حوزه لجستیک یا شرکتهای زیرمجموعه فاخر ندارد. هر صنعت زبان، نیازها و مسائل اختصاصی خود را دارد و به همین دلیل برای هر حوزه یک لایه تخصصی یا دانش دامنهای طراحی میشود.دغدغههای مشتریان در صنعت بیمه، بانکداری، سلامت یا لجستیک کاملاً متفاوت است و راهکارهای هوش مصنوعی نیز باید متناسب با همان صنعت توسعه یابند. برای هر صنعت یک چارچوب تخصصی طراحی میکنیم و سپس همان تجربه را متناسب با نیازهای صنعت جدید بومیسازی میکنیم. به همین دلیل محدود به لجستیک نیستیم و میتوانیم در صنایع مختلف فعالیت کنیم.»
مدیر پروژه هوش مصنوعی فاخر همچنین در پاسخ به پیوست که بازار هدف بعدی آنها پس از صنایع لجستیک کدام مقاصد خواهد بود هم گفت: بازارهای متعددی از جمله بیمه، بانکداری، سلامت، خردهفروشی و تجارت الکترونیکی ظرفیت استفاده از این فناوری را دارند و توسعه پرسیت بر اساس نیازهای اختصاصی هر حوزه دنبال خواهد شد. اما به جهت گستردگی و تنوع تجارت الکترونیکی تمرکز بیشتری بر ایکامرس خواهیم داشت.
منبع
