نقش هوش مصنوعی در سلامت دیجیتال؛ بهینه‌سازی تشخیص، درمان و مدیریت داده‌ها

به گزارش پیوست،پنل «نقش هوش مصنوعی در سلامت دیجیتال» با حضور مدیران عامل شرکت‌های پزشکت، دکتر ساینا و ای آی مدیک در بیست‌وهشتمین نمایشگاه الکامپ برگزار شد.

سپیده میرکریمی، مدیرعامل پزشکت، در این پنل با تاکید بر نقش کلیدی هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای درمانی گفت: هوش مصنوعی می‌تواند فرآیندهای تشخیص اولیه بیماری‌ها، نسخه‌نویسی آنلاین و ارتباط بین پزشک و بیمار را به شکل قابل توجهی بهینه کند. ابزارهای مبتنی بر AI قادرند نیازهای بیماران را شناسایی کرده و آنها را به بهترین پزشک متناسب با شرایطشان متصل کنند، چه به صورت حضوری و چه آنلاین.

او در ادامه افزود که استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند بین ۶ تا ۸ دقیقه در زمان پزشک صرفه‌جویی کرده و فرآیند اسکرینینگ اولیه را به شکل بهینه انجام دهد.

میرکریمی همچنین گفت که تجربه کاربری بیماران با این فناوری بهبود یافته و دسترسی به خدمات تخصصی برای تمامی بیماران سریع‌تر و دقیق‌تر می‌شود.

مهدی خدادادی، مدیرعامل دکتر ساینا، به اهمیت داده‌های با کیفیت برای عملکرد هوش مصنوعی اشاره کرد و گفت: هوش مصنوعی اساسا با داده‌ها کار می‌کند و بدون داده‌های دقیق و مناسب، تصمیم‌گیری موثر امکان‌پذیر نیست. همانند مغز انسان که با تجربه و اطلاعات گذشته تصمیم می‌گیرد، هوش مصنوعی نیز برای ارائه خدمات به بیماران نیازمند مجموعه‌ای از داده‌های با کیفیت و متنوع است. داده‌های مناسب، توانایی یادگیری و پردازش شرایط پیچیده را به این فناوری می‌دهند و امکان ارائه تصمیمات بهینه را فراهم می‌کنند.

خدادادی همچنین به چالش‌های مالکیت و مدیریت داده‌ها در سلامت دیجیتال اشاره کرد و گفت: قانون مدیریت داده‌های ملی، مدیریت داده‌های سلامت را بر عهده وزارت بهداشت گذاشته و مالکیت داده‌ها را به شهروندان واگذار کرده است، اما زیرساخت شفاف و یکپارچه‌ای برای استفاده کسب‌وکارها هنوز فراهم نشده است. حساسیت بالای داده‌های سلامت، حفظ حریم خصوصی و امنیت اطلاعات بیماران اهمیت ویژه‌ای دارد.

او در ادامه اشاره کرد که هرگونه کوتاهی در زمینه حفاظت داده‌ها می‌تواند به مشکلات امنیتی، از دست رفتن اعتماد کاربران و آسیب به عملکرد پلتفرم‌ها منجر شود و بر ضرورت طراحی زیرساخت‌های داخلی دقیق و مقیاس‌پذیر تاکید کرد.

ایمان کریمی، مدیرعامل ای آی مدیک، در ادامه به چالش‌های پذیرش فناوری توسط پزشکان و نقش رگولاتوری پرداخت و گفت: پزشکان ممکن است در ابتدا نسبت به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مقاومت نشان دهند، به ویژه در فرآیندهای نسخه‌نویسی آنلاین و تصمیم‌گیری بالینی. اما وقتی این ابزارها به‌صورت دستیار تصمیم‌گیری معرفی می‌شوند و تصمیم نهایی همچنان در اختیار پزشک است، مقاومت کاهش می‌یابد.

طبق گفته او سرمایه‌گذاری محدود و نبود رگولاتور مشخص نیز توسعه این حوزه را با مشکلات قانونی مواجه می‌کند. ایجاد قوانین روشن و زیرساخت‌های پایدار برای اشتراک‌گذاری داده‌ها و استفاده از آنها ضروری است.

ایمان کریمی نقش هوش مصنوعی در سلامت دیجیتال را به سه بخش اصلی تقسیم کرد‌: پلتفرم‌های متصل‌کننده بیماران به پزشکان یکی از بخش‌های نقش هوش مصنوعی در سلامت دیجیتال است. این سیستم‌ها با تحلیل داده‌های کاربران، پزشک مناسب را به بیماران معرفی کرده و خدمات حضوری و آنلاین را مدیریت می‌کنند. ابزارهای کمکی برای تصمیم‌گیری بالینی نیز با پردازش داده‌ها، احتمال وقوع بیماری‌ها و دقت تشخیص افزایش یافته و فرآیند تصمیم‌گیری پزشکان بهینه می‌شود. سرویس‌های مدیریت داده و امنیت اطلاعات، یعنی زیرساخت‌های حفاظتی و رمزنگاری، استفاده از داده‌ها برای هوش مصنوعی را ممکن می‌سازند و اعتماد بیماران و پزشکان را افزایش می‌دهند.

خدادادی و میرکریمی هر دو بر این نکته تأکید کردند که هوش مصنوعی می‌تواند مدیریت منابع و کاهش هزینه‌ها را در نظام سلامت بهبود بخشد. با پیش‌بینی دقیق نیازهای بیماران، بهینه‌سازی زمان پزشکان و کاهش مراجعات غیرضروری، سیستم سلامت قادر خواهد بود منابع انسانی و مالی خود را موثرتر مدیریت کند. تحلیل داده‌های بزرگ نیز امکان پیش‌بینی روند شیوع بیماری‌ها و مداخله زودهنگام را فراهم می‌کند.

سپیده میرکریمی در جمع‌بندی پنل گفت: هوش مصنوعی در سلامت دیجیتال می‌تواند تحولی اساسی ایجاد کند، به شرط آنکه مالکیت داده، امنیت و زیرساخت‌های لازم از ابتدا رعایت شود و پزشکان و کاربران با این فناوری همراه شوند. با فراهم شدن این شرایط، استفاده از AI نه تنها کیفیت خدمات را تضمین می‌کند، بلکه کاهش هزینه‌ها و بهینه‌سازی فرآیندها را نیز ممکن می‌کند.